零碎的知识
pip 和虚拟环境 pip 是 Python 的包管理工具 pip install 包名 从 PyPI 下载安装第三方库 pip list、pip show 包名、pip uninstall 包名 环境 = Python 解释器 + 已安装的包 .venv 是项目专属的虚拟环境文件夹，里面有： bin/python（指向系统 Python 的链接） bin/pip lib/python3.14/site-packages（包装在这里） pyvenv.cfg .venv 不是复制整个 Python，只有 13MB 左右 激活：source .venv/bin/activate，退出：deactivate PyCharm 里选中 .venv 后，运行和 Terminal 都会自动用它
ai大模型Agent项目实践
LangGraph深入剖析与实践angent不是技术，而是使用LLM思想–>先规划再分而治之 planning对任务进行规划（任务的拆解），是否合理，可能出现幻觉,需要强大的推理能力 action 执行过程中，需要强大的外部函数调用(tool)能力， tool–>调用哪一个 memory ai开发框架哪个好 langchain：LangChain 不是给大模型附魔，是给你的程序附魔。 大模型本身不会因为装了它变聪明——变能干的是你写的程序。原来你的程序只会”问一句、答一句”，装上这些工具后，它会记事（记住对话）、会查资料、会把几步串起来做。模型没变，你的程序多了装备。
终端
mkdir = make directory（建目录）。~ 是主目录的简写，等价于 /Users/luochangli。 cd ~/my-blog git mv source/img/cover*.{png,jpg,jpeg} source/img/图库/点子：- {png,jpg,jpeg} 是大括号展开，shell 会把这行自动拆成三条匹配：cover*.png、cover*.jpg、cover*.jpeg，三条合起来正好 9 个文件。所以它不会碰到 python3/ 和 python3的学习/ 里的截图（那些叫 image-*.png）。 用 git mv 而不 mv：mv 只是移动文件，git 会看成「删掉一个旧文件 + 新增一个陌生文件」，你以前的修改记录就断了。git mv 等于「移动 + 告诉 git 这是改名」，历史记录能接上。以后遇到 git 仓库里的改名，都用它。
我的第一篇博客
你好，世界！经过一段小波折，我的博客终于上线了。🎉 为什么写博客？学习路上踩过的坑、想通的问题、做过的笔记，值得被记录下来。写博客不只是输出，更是整理思路的过程——能讲清楚，才算真的懂了。 这个小站是怎么来的？ 今年 4 月底，我起了个头，用 Hexo 搭好了博客框架，然后……就搁置了 😅 今天重新捡起来：配好了站点信息，打通了部署流程 免费托管在 GitHub Pages 上，永久在线 每篇文章就是一个 Markdown 文件，永远属于我自己 接下来写什么？计划把学习笔记一点点搬上来：遇到的知识点、踩过的坑、做的小项目…… 种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。 从今天开始，认真记录。
刷题
“Comment-Driven Development”（注释驱动开发）methods(4 steps):1. 读题，圈出 输入什么？输出什么？有哪些规则？2. 拆解 把大问题拆成 5~8 个小步骤，每步一句话3. 写注释 把小步骤逐条写成注释4.逐条实现 对着每条注释写代码，写完一条划掉一条关键在第 ② 步：拆到「一句话就能说清」的程度。如果某一步你想写成两句，说明它还能再拆。 demonstrate:① 读题：圈出关键信息 读的时候拿笔（或在纸上）列出来： 输入 第 1 行：N（字典有几个词） 接下来 N 行：每行 A B —— A 语言词 → B 语言词 最后 1 行：文章 S 输出 翻译后的文章（一行） 规则 文章里的单词 → 查字典替换 字典里没有的单词 → 换成 UNK 标点 → 原样保留 ② 拆解 —— 这一步最关键 大问题：「把 S 翻译一遍」 你不能一上来就想「怎么翻译」，要先问：S 是一整串字符，我怎么知道哪几个字符是一个单词？ 这就是这道题的核心难点。拆解如下： 先把字典建好 ← 不然没...
python3的学习
python3的学习目录 [] 第一章：基础语法 标识符 第一个字符必须以字母（a-z, A-Z）或下划线 _ 。 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感，count 和 Count 是不同的标识符。 标识符对长度无硬性限制，但建议保持简洁（一般不超过 20 个字符） 禁止使用保留关键字，如 if、for、class 等不能作为标识符。 ==eg==. 1234567age = 25 # 普通变量名，最常见user_name = "Alice" # 用下划线连接单词，清晰易读_total = 100 # 下划线开头通常表示“内部使用”或“私有”MAX_SIZE = 1024 # 全大写通常表示“常量”（固定不变的值）calculate_area() # 函数名，动词+名词StudentInfo # 类名，首字母大写（驼峰命名法）__private_var ...